Tekoälypohjainen HR-Loris-rekrytointityökalu ja pehmeiden taitojen arviointi
Helola, Tiina (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025051511936
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025051511936
Tiivistelmä
Tekoälyratkaisujen käyttö rekrytoinnin tukena on yleistynyt nopeasti, kun organisaatiot etsivät tehokkaampia tapoja arvioida työnhakijoita. HR-Loris on tekoälypohjainen rekrytointityökalu, joka mahdollistaa hakijoiden haastattelun ja vastausten analysoinnin virtuaalisesti.
Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, millaisilla kysymyksillä tekoäly voi arvioida työnhakijoiden pehmeitä taitoja. Tietopohja muodostui verkkolähteistä, jotka käsittelevät tekoälyn hyödyntämistä henkilöstöhallinnossa ja pehmeiden taitojen arvioinnissa.
Menetelmänä käytettiin laadullista teemahaastattelua. Aineisto koostui neljän rekrytoinnin asiantuntijan haastatteluista, jotka analysoitiin sisällönanalyysin avulla.
Tekoäly koettiin hyödylliseksi esikarsinnassa ja vastausanalyysissä, mutta pehmeiden taitojen arviointi nähtiin vielä ihmistä vaativaksi erityisesti motivaation, rehellisyyden ja tiimisopivuuden osalta.
Tulokset tukevat tekoälypohjaisten rekrytointityökalujen kehittämistä erityisesti kysymysten laadinnassa ja arvioinnissa sekä antavat HR-alalle tietoa tekoälyn ja inhimillisen harkinnan roolista.
Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, millaisilla kysymyksillä tekoäly voi arvioida työnhakijoiden pehmeitä taitoja. Tietopohja muodostui verkkolähteistä, jotka käsittelevät tekoälyn hyödyntämistä henkilöstöhallinnossa ja pehmeiden taitojen arvioinnissa.
Menetelmänä käytettiin laadullista teemahaastattelua. Aineisto koostui neljän rekrytoinnin asiantuntijan haastatteluista, jotka analysoitiin sisällönanalyysin avulla.
Tekoäly koettiin hyödylliseksi esikarsinnassa ja vastausanalyysissä, mutta pehmeiden taitojen arviointi nähtiin vielä ihmistä vaativaksi erityisesti motivaation, rehellisyyden ja tiimisopivuuden osalta.
Tulokset tukevat tekoälypohjaisten rekrytointityökalujen kehittämistä erityisesti kysymysten laadinnassa ja arvioinnissa sekä antavat HR-alalle tietoa tekoälyn ja inhimillisen harkinnan roolista.