ProAgria NIR-maa-analyysi asiantuntijan työkaluna
Hyttinen, Joonas (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025052415661
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025052415661
Tiivistelmä
Maatalouden tukijärjestelmään 2023–2027 tuli uutena vaihtoehtoiset ympäristökorvauksen toimenpiteet, joissa yhtenä vaihtoehtona on maaperän seuranta. Maaperän seurannan ehdot voi täyttää ottamalla kahdelta peruslohkolta esimerkiksi ProAgria NIR-maa-analyysin. Vuoden 2023 jälkeen näitä näytteitä onkin otettu huomattavasti aikaisempaa enemmän.
ProAgria NIR-maa-analyysin avulla saadaan tietoa maaperän kemiallisista, fysikaalisista ja biologisista ominaisuuksista. Se pohjautuu NIR-tekniikkaan, jossa maanäytettä skannataan lähi-infrapunalla. Skannauksen tulosta verrataan kalibrointinäytteistä saatuihin tuloksiin, jotka on analysoitu kemiallisilla menetelmillä.
Opinnäytetyössä selvitettiin ProAgria Pohjois-Suomen kasviasiantuntijoiden kokemuksia ProAgria NIR-maa-analyysin käytöstä asiantuntijan työkaluna. Tavoitteena oli saada tietoa siitä, miten NIR-maa-analyysi on toiminut asiantuntijan työkaluna, mitä osia siitä hyödynnetään, mitä hyötyjä analyysistä ja sen tulkinnasta on ollut viljelijälle ja minkälaisia kehittämistarpeita palvelussa tai analyysissä on.
Tutkimus toteutettiin kaikille ProAgria Pohjois-Suomen kasviasiantuntijoille lähetetyllä kyselyllä sekä haastattelemalla tarkemmin heistä viittä. Haastattelu aineiston käsiteltiin sisällönanalyysillä.
Kasviasiantuntijoista suurin osa ei ole vielä tehnyt kovin monia NIR-maa-analyysitulkintoja. Tuloksissa asiantuntijat jaettiin alle ja yli viisi tulkintaa tehneisiin, jolloin saatiin jonkin verran eroja näkyviin näiden ryhmien välillä. Tulosten perusteella tulkintojen määrä on vahvasti yhteydessä asiantuntijan arvioon omasta osaamistaan NIR-maa-analyysien tulkinnassa ja kokemukseen kyvystä hyödyntää NIR-maa-analyysi täysimääräisesti sekä arvioon viljelijöiden analyysistä ja sen tulkinnasta kokemasta hyödystä. Enemmän tulkintoja tehneet asiantuntijat kokivat NIR-maa-analyysiraportin selkeämpänä ja heistä useampi kertoi NIR-maa-analyysin vaikuttaneen suoraan viljelysuunnitelmaan. Näiden tulosten valossa olisi tärkeää saada kasviasiantuntijoille lisää tulkintakertoja, jotta heidän asiantuntijuutensa aiheessa kehittyisi, NIR-maa-analyyseistä saataisiin enemmän hyötyä sekä todennäköisesti viljelijöiden kokema hyöty kasvaisi.
Suurin osa asiantuntijoista koki tarvitsevansa lisätukea NIR-maa-analyysien tulkintaan. Asiantuntijoiden väliset pienryhmät, joissa NIR-maa-analyysin tulkintaa harjoitellaan ja jaetaan kokemuksia, voisivat olla toimiva tapa vahvistaa heidän osaamistansa.
ProAgria NIR-maa-analyysin avulla saadaan tietoa maaperän kemiallisista, fysikaalisista ja biologisista ominaisuuksista. Se pohjautuu NIR-tekniikkaan, jossa maanäytettä skannataan lähi-infrapunalla. Skannauksen tulosta verrataan kalibrointinäytteistä saatuihin tuloksiin, jotka on analysoitu kemiallisilla menetelmillä.
Opinnäytetyössä selvitettiin ProAgria Pohjois-Suomen kasviasiantuntijoiden kokemuksia ProAgria NIR-maa-analyysin käytöstä asiantuntijan työkaluna. Tavoitteena oli saada tietoa siitä, miten NIR-maa-analyysi on toiminut asiantuntijan työkaluna, mitä osia siitä hyödynnetään, mitä hyötyjä analyysistä ja sen tulkinnasta on ollut viljelijälle ja minkälaisia kehittämistarpeita palvelussa tai analyysissä on.
Tutkimus toteutettiin kaikille ProAgria Pohjois-Suomen kasviasiantuntijoille lähetetyllä kyselyllä sekä haastattelemalla tarkemmin heistä viittä. Haastattelu aineiston käsiteltiin sisällönanalyysillä.
Kasviasiantuntijoista suurin osa ei ole vielä tehnyt kovin monia NIR-maa-analyysitulkintoja. Tuloksissa asiantuntijat jaettiin alle ja yli viisi tulkintaa tehneisiin, jolloin saatiin jonkin verran eroja näkyviin näiden ryhmien välillä. Tulosten perusteella tulkintojen määrä on vahvasti yhteydessä asiantuntijan arvioon omasta osaamistaan NIR-maa-analyysien tulkinnassa ja kokemukseen kyvystä hyödyntää NIR-maa-analyysi täysimääräisesti sekä arvioon viljelijöiden analyysistä ja sen tulkinnasta kokemasta hyödystä. Enemmän tulkintoja tehneet asiantuntijat kokivat NIR-maa-analyysiraportin selkeämpänä ja heistä useampi kertoi NIR-maa-analyysin vaikuttaneen suoraan viljelysuunnitelmaan. Näiden tulosten valossa olisi tärkeää saada kasviasiantuntijoille lisää tulkintakertoja, jotta heidän asiantuntijuutensa aiheessa kehittyisi, NIR-maa-analyyseistä saataisiin enemmän hyötyä sekä todennäköisesti viljelijöiden kokema hyöty kasvaisi.
Suurin osa asiantuntijoista koki tarvitsevansa lisätukea NIR-maa-analyysien tulkintaan. Asiantuntijoiden väliset pienryhmät, joissa NIR-maa-analyysin tulkintaa harjoitellaan ja jaetaan kokemuksia, voisivat olla toimiva tapa vahvistaa heidän osaamistansa.