Copilotin rooli Keski-Suomen hyvinvointialueella

Abstract

Tässä opinnäytetyössä tarkasteltiin Microsoft Copilot for M365- tekoälytyökalun roolia Keski-Suomen hyvinvointialueella. Työn tavoitteena oli selvittää, miten Copilot voi tukea työntekijöiden arjen työtehtäviä, vähentää manuaalista työtä ja parantaa tuottavuutta. Työssä kartoitettiin Copilotin hyötyjä, haasteita ja vaikutuksia työntekoon sekä arvioitiin sen käyttöönoton edellytyksiä mitä se vaatii ja vaikutuksia hyvinvointialueen kehittämiseen.

Tietoperusta pohjautui ajankohtaiseen tietoon, kirjallisuuteen, Microsoftin dokumentaatioon sekä aiempiin tutkimuksiin Copilotin käytöstä organisaatioissa. Lisäksi tarkasteltiin Copilotin teknisiä ominaisuuksia, tietoturvaa ja koulutuksen merkitystä onnistuneessa käyttöönotossa.

Havaintojen perusteella Copilotin käyttö voi tehostaa työntekoa, erityisesti hallinnollisissa työtehtävissä. Käyttäjät kokivat ajansäästöä ja saivat tukea päätöksentekoon. Haasteita aiheuttivat esimerkiksi ei tuettu suomen kielen puute Copilotin alkuvaiheessa, tekniset rajoitteet ja koulutuksen tarve.

Voidaan todeta, että Copilot tarjoaa paljon mahdollisuuksia hyvinvointialueiden työn kehittämiseen, mutta sen hyödyntäminen edellyttää huolellista suunnittelua, koulutusta ja tietoturvan varmistamista. Tulevaisuudessa tekoälyagenttien roolia voi kasvaa nopeasti ja niiden potentiaalia voidaan hyödyntää esimerkiksi ICT- tuen automatisoinnissa ja ohjeistuksissa.

This thesis explores the role of Microsoft Copilot for M365 within the Central Finland wellbeing services county. The study focuses on how this AI-powered assistant can support employees in administrative tasks, reduce manual workload and improve productivity. The research draws on recent literature, case examples from Finnish public sector organizations and practical insights into the implementation and use of Copilot.

The findings suggest that Copilot can streamline workflows and enhance decision-making, especially when integrated into familiar Microsoft 365 applications. However, challenges such as language limitations, technical constraints and the need for user training were also identified. The study highlights the importance of responsible AI use, data security and continuous learning in successful adoption.

Overall, the thesis provides practical recommendations for organizations con-sidering the deployment of AI assistants and outlines future opportunities for developing intelligent support solutions in public administration.