FPC-Laadunvalvontamittarit

Abstract

FPC-Mittarit on Kaskipuu Oy:n tilaama opinnäytetyö, jonka tavoitteena oli kehittää materiaalien laadunvalvontajärjestelmä Kaskipuun Ylikiimingin tehtaalle. Lähtötilanteessa käytössä ollut laadunvalvonta perustui paperisiin Excelistä tulostettuihin lomakkeisiin, joita tehtaan työntekijät täyttivät kynällä. Paperit varastoitiin kansioihin, joihin ne yleensä jäivät. Järjestelmää pidettiin vanhan-aikaisena, virhealttiina ja aikaa vievänä, minkä lisäksi sen tuottaman tiedon ja datan analysointi oli tehotonta.

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli nykyaikaistaa laadunvalvontaprosessi. Työ toteutettiin yhteistyössä Kaskipuun IT-henkilöstön sekä työn ohjaajien ja valvojien kanssa. IT-henkilöstö määritti käytettävät työkalut, teknologiat ja menetelmät. Työn ohjaajien kanssa suoritettiin yhteistyössä käytännön testausta, josta saatiin paljon palautetta ja parannusehdotuksia. Työn tuloksena saatiin toimiva ja tuotantokäytössä oleva web-sovellus, joka integroitiin osaksi Kaskipuun omaa Kaski Portal -järjestelmää. Toteutusta kehitettiin iteroivaan tyyliin yhdessä Kaskipuun IT-henkilöstön ja tehtaan edusta-jien kanssa, jotka olivat mukana tiiviisti myös testauksessa ja käyttöönotossa. Lopputuloksena saatiin järjestelmä, joka parantaa datan luotettavuutta, nopeuttaa kontrollien suorittamista ja tarjoaa työnjohdolle reaaliaikaisen näky-män laadunvalvonta dataan.

Projektin tavoitteet saavutettiin ja uusi sovellus osoittautui selvästi vanhaa mallia toimivammaksi ja tehokkaammaksi. Digitalisointi vähensi virheiden määrää niin tahallisten kuin tahattomien ja jo ensimmäisen viikon aikana huomattiin selvä muutos. Sovellus yhdenmukaisti datan tallentamista ja tehosti laadunvalvontaa huomattavasti tehtaan esihenkilöiden näkökulmasta. Testauksen ja käyttöönoton perusteella sovellus sopii hyvin osaksi tehtaan normaalia päivärutiinia ja luo hyvän pohjan myöhemmälle kehitykselle ja laajentamiselle. Tulevaisuudessa sovellusta tullaan laajentamaan muihinkin tuotantolaitoksiin uusien kontrollien ja ominaisuuksien kera. Analytiikkaan voidaan syventyä enemmän kehittämällä esimerkiksi automaattisia hälytyksiä poikkeamista, laajemmilla raporteilla ja laatimalla vaikkapa trendiseurantaa. Mittalaitteiden hallintaan ja kalibrointien suorittamiseen on myös jo suunniteltua jatkokehitystä ja potentiaalia kehitykselle on paljon. Kaikki tämä on otettu huomioon alusta alkaen, sillä tavoitteena on ollut jatkaa työtä myös opinnäytetyö projektin jälkeen