Verkkokauppadatan analysointi : Tuotekategorioiden myyntitrendit ja käyttäjäkäyttäytyminen
Niskanen, Arttu; Litendahl, Juha-Matti (2026)
2026
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202602022174
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202602022174
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä analysoitiin avoimesti saatavilla olevaa Europe Sales Records -datasettiä, joka sisältää verkkokaupan myyntitietoja eurooppalaisilta markkinoilta ja mahdollistaa myynnin tarkastelun useista eri näkökulmista.
Analyysin avulla tarkasteltiin myynnin ja liikevaihdon kehitystä, tuotteiden ja tuotekategorioiden välisiä eroja sekä ostokäyttäytymisen ajallisia muutoksia, kuten kausivaihtelua. Tavoitteena oli tunnistaa myyntiin liittyviä trendejä, joita voitaisiin hyödyntää liiketoiminnan kehittämisessä.
Analyysi toteutettiin Python-ohjelmointikielellä hyödyntäen sen analytiikan kirjastoja, kuten Pandas ja Seaborn, sekä tulokset esitettiin visuaalisessa muodossa käyttäen Streamlit- ja Matplotlib-työkaluja.
Lopputuloksena syntyi selkeä ja helposti tulkittava visuaalinen kokonaisuus sisältäen useita kuvaajia, josta voidaan selvästi havainnoida verkkokaupan myyntitrendejä ja ostokäyttäytymisen piirteitä.
Analyysin avulla tarkasteltiin myynnin ja liikevaihdon kehitystä, tuotteiden ja tuotekategorioiden välisiä eroja sekä ostokäyttäytymisen ajallisia muutoksia, kuten kausivaihtelua. Tavoitteena oli tunnistaa myyntiin liittyviä trendejä, joita voitaisiin hyödyntää liiketoiminnan kehittämisessä.
Analyysi toteutettiin Python-ohjelmointikielellä hyödyntäen sen analytiikan kirjastoja, kuten Pandas ja Seaborn, sekä tulokset esitettiin visuaalisessa muodossa käyttäen Streamlit- ja Matplotlib-työkaluja.
Lopputuloksena syntyi selkeä ja helposti tulkittava visuaalinen kokonaisuus sisältäen useita kuvaajia, josta voidaan selvästi havainnoida verkkokaupan myyntitrendejä ja ostokäyttäytymisen piirteitä.